課程資訊
課程名稱
排序與表徵取向模式特論
Using Rankings and Representations in Modeling in Psychology 
開課學期
99-2 
授課對象
理學院  一般心理學組  
授課教師
徐永豐 
課號
Psy7204 
課程識別碼
227 M8030 
班次
 
學分
全/半年
半年 
必/選修
選修 
上課時間
星期四2,3,4(9:10~12:10) 
上課地點
南館S409 
備註
總人數上限:10人 
Ceiba 課程網頁
http://ceiba.ntu.edu.tw/992PsychHsu1 
課程簡介影片
 
核心能力關聯
核心能力與課程規劃關聯圖
課程大綱
為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
課程概述

*** Regular meeting: every Thursday from 9:10 am to 12:10 pm in S409 ***

此課程討論某些以排序與表徵為基礎的心理學數理模式。內容包括: 測量理論之表徵意涵,知識空間理論及其在教育測驗之應用,以排序為基礎的隨機模式及其在選舉研究之應用,決策分析中遞移性的表徵理論及其機率模式之檢定,表徵取向之心理物理學 (如:費區納表徵、affine表徵),用差異閾積分建構感覺量尺,…等。我們並探討心理學文獻中一些從實證資料衍生出之規律性,並討論其對表徵理論的限制。課程以期刊論文閱讀及學生報告與討論為主。 

課程目標
介紹某些心理學數理模式背後之排序及表徵基礎 
課程要求
Students are expected to participate actively in classroom discussion, read the course material thoroughly and critically. 
預期每週課後學習時數
 
Office Hours
每週四 15:00~17:00 
指定閱讀
There is no required textbook. All the readings are from journal papers and book chapters that will be distributed in class. 
參考書目
Elements of Psychophysical Theory (By J.-C. Falmagne) (電子書 is available at
the NTU library)

Mathematical Psychology: An Elementary Introduction (By C. H. Coombs, R. M.
Dawes, & A. Tversky) 
評量方式
(僅供參考)
 
No.
項目
百分比
說明
1. 
xxx 
100% 
Course grades will be based on in-class presentation, discussion, and participation. 
 
課程進度
週次
日期
單元主題
第1週
02/24  Introduction 
第2週
03/03  Psychological measurement theory 
第3週
03/10  Examples of psychological measurement models 
第4週
03/17  Psychological assessment 
第5週
03/24  Knowledge Space Theory (I) 
第6週
03/31  Knowledge Space Theory (II) 
第7週
04/07  Knowledge Space Theory (III) 
第8週
04/14  Individual decision making (I) 
第9週
04/21  Individual decision making (II) 
第10週
04/28  Individual decision making (III) 
第11週
05/05  Individual decision making (IV) 
第12週
05/12  Random variable models (I) 
第13週
05/19  Random variable models (II) 
第14週
05/26  (No class ... a trip to Beijing) 
第15週
06/02  Random variable models (III); Intransitivity (I) 
第16週
06/09  Intransitivity (II) 
第17週
06/16  Intransitivity (III)